语音唤醒功能(Voice Wake-Up)通常涉及语音识别和信号处理技术,用于在检测到特定的唤醒词(如“Hey Siri”或“OK Google”)时触发某些操作。实现这一功能需要使用语音识别库或服务,并结合 JavaScript 在浏览器或 Node.js 环境中进行开发。
以下是一个使用 Web Speech API 和 Web Audio API 实现基本语音唤醒功能的示例。该示例将在浏览器中运行,并在检测到特定唤醒词时触发操作。
前提条件浏览器支持:确保使用支持 Web Speech API 和 Web Audio API 的现代浏览器(如 Chrome)网络必须能访问谷歌服务。HTTPS:Web Speech API 需要在 HTTPS 环境下运行。示例代码<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Voice Wake-Up</title>
</head>
<body>
<h1>Voice Wake-Up Demo</h1>
<button id="startButton">Start Listening</button>
<p id="status">Click the button to start listening...</p>
<script>
const startButton = document.getElementById('startButton');
const statusElement = document.getElementById('status');
const wakeUpWord = "hello assistant"; // 唤醒词
// 检查浏览器是否支持 Web Speech API
if (!('webkitSpeechRecognition' in window)) {
alert('Web Speech API is not supported in this browser.');
} else {
const recognition = new webkitSpeechRecognition();
recognition.continuous = true; // 连续监听
recognition.interimResults = false; // 仅返回最终结果
recognition.lang = 'en-US'; // 设置语言
recognition.onstart = () => {
statusElement.textContent = 'Listening...';
};
recognition.onresult = (event) => {
for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; ++i) {
if (event.results[i].isFinal) {
const transcript = event.results[i][0].transcript.trim().toLowerCase();
statusElement.textContent = `Heard: ${transcript}`;
if (transcript === wakeUpWord) {
alert('Wake-Up Word Detected!');
// 在这里触发唤醒后的操作
}
}
}
};
recognition.onerror = (event) => {
statusElement.textContent = `Error: ${event.error}`;
};
recognition.onend = () => {
statusElement.textContent = 'Stopped listening.';
};
startButton.addEventListener('click', () => {
recognition.start();
});
}
</script>
</body>
</html> 解释检查浏览器支持:
if (!('webkitSpeechRecognition' in window)) {
alert('Web Speech API is not supported in this browser.');
} 创建和配置 webkitSpeechRecognition 对象:
const recognition = new webkitSpeechRecognition(); recognition.continuous = true; // 连续监听 recognition.interimResults = false; // 仅返回最终结果 recognition.lang = 'en-US'; // 设置语言
处理语音识别事件:
onstart:当语音识别开始时,更新状态文本。onresult:处理识别结果,检查是否检测到唤醒词。onerror:处理错误事件。onend:当语音识别结束时,更新状态文本。启动语音识别:
startButton.addEventListener('click', () => {
recognition.start();
}); 注意事项准确性:Web Speech API 的识别准确性可能受限于环境噪音、口音和语言设置。实际应用中可能需要更复杂的语音处理和识别技术。安全性:确保在 HTTPS 环境下运行,以满足 Web Speech API 的安全要求。隐私:处理用户语音数据时,需注意隐私和数据保护问题。通过上述示例,你可以实现一个基本的语音唤醒功能。在实际应用中,可能需要结合更高级的语音识别服务或库(如 Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Service 等)以提高识别准确性和功能性。
还可以使用第三方的语音唤醒api服务,例如百度、讯飞语音等。
网友回复
如何破解绕开seedance2.0真人照片生成视频 限制?
python有哪些算法可以将视频中的每个帧图片去除指定区域水印合成新的视频?
iphone的激光雷达数据能否实时传输到three三维空间中?
豆包sora等ai视频生成大模型生成的视频水印如何去除?
python如何实现在电脑上拨号打电话给手机?
具身机器人与人形机器人区别?
nodejs如何将一个完整的js代码文件切割成不同的部分混淆后动态加载进入html运行?
为啥windows.onerror捕获js错误是这样的{"message":"Script error.","source":"","lineno":0,"colno":0,"stack":null,
2026年ai将全面接管编程?
WebMCP是干啥的?


