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Redis 是一种流行的开源内存数据库，使用内存存储数据并通过持久化机制来保存数据。在 Redis 中，淘汰策略是用来确定在内存不足时如何选择要删除的数据项的规则。Redis 提供了多种淘汰策略，让用户根据实际需求进行选择。以下是 Redis 中常见的淘汰策略：

LRU (Least Recently Used)：最近最少使用策略。当内存不足时，Redis 会优先删除最近最少被访问的数据项。

LFU (Least Frequently Used)：最少使用频率策略。当内存不足时，Redis 会优先删除最少被访问的数据项。

TTL (Time To Live)：过期时间策略。当数据项设置了过期时间（TTL）时，在数据项过期后会被自动删除。

Random (随机淘汰)：随机选择要删除的数据项，不考虑其访问频率或时间。

Maxmemory Only (仅限制内存大小)：当内存达到设定的最大值时，不执行淘汰策略，而是直接拒绝写入操作。

在 Redis 中，可以通过配置 maxmemory-policy 参数来选择合适的淘汰策略。例如，可以设置为 allkeys-lru 表示使用 LRU 策略来淘汰所有键，或者设置为 volatile-lru 表示只对设置了过期时间的键使用 LRU 策略。

选择合适的淘汰策略取决于你的业务需求和数据访问模式。不同的淘汰策略适用于不同的场景，例如对于频繁访问的数据可以选择 LRU 策略，对于对数据时效性要求较高的则可以选择 TTL 策略。需要根据具体情况进行权衡和选择。

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