uniapp开发中如何实现uni.request流式请求大模型api接口？

uniapp进行流式请求chatgpt的api接口的代码需要分平台

1、如果最终导出微信小程序的话，那么就可以直接使用uni.request，其他小程序、app、h5都不支持uni.request进行流式请求数据了。

示例代码

var requestTaskw = uni.request({
				url: 'https://api.openai.com/v1/chat/completions', // 请求地址
				method: "POST", // 你的请求方法
				 timeout: 15000,
				data: JSON.stringify({
					model: 'gpt4O',
					messages: [{
						role: 'user',
						content: 'hello'
					}],
					temperature: 0.9,
					max_tokens: 100,
					stream: true
				}),
				header: {
					"Content-Type": "application/json",
					'Authorization': `Bearer  APIKEY`,
				},
				responseType: "text",
				enableChunked: true, // 开启流传输
				success: response => {
				        console.log(response)
				    },
				    fail: error => {}
			});
			
requestTaskw.onHeadersReceived(function(res) {
				console.log(res.header);
});
			// 这里监听消息
requestTaskw.onChunkReceived(function(res) {
	let decoder = new TextDecoder('utf-8');
	let text = decoder.decode(new Uint8Array(res.data));
	console.log(text)
})

参考代码：点击打开链接

3、如果是andriod或app及其他小程序，有两种办法

3.1 内嵌h5网页，h5网页中使用fetch方式

3.2 服务端统一采用websocket进行中转，这个适合所有的客户端

服务端示例代码如下：

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增加一个enableChunked: true, // 开启流传输，代码如下：

 const response = uni.request({
            url: 'Your requested address', // 请求地址
            method: "Request method", // 你的请求方法
            data: data,
            header: {
                "Accept": 'tex...

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增加一个enableChunked: true, // 开启流传输，代码如下：

 const response = uni.request({
            url: 'Your requested address', // 请求地址
            method: "Request method", // 你的请求方法
            data: data,
            header: {
                "Accept": 'tex...

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