流式计算和实时计算都是用于处理实时数据的计算方式，但它们在处理数据的方式和应用场景上有一些区别。下面是流式计算和实时计算的区别：
流式计算：数据处理方式：流式计算是基于数据流的处理方式，数据以流的形式不断产生和传输，计算是持续进行的，无需等待所有数据到达。处理粒度：流式计算是以数据流为单位进行处理，通常是对单个数据项或小批数据进行实时计算和分析。延迟要求：流式计算通常要求实时性较高，需要在数据到达时立即进行计算和响应，以满足实时监控、实时分析等需求。应用场景：流式计算适用于需要实时监控、实时分析、实时预测等场景，如实时交易监控、实时风险分析等。实时计算：数据处理方式：实时计算是基于事件触发的处理方式，当触发特定事件时，才进行计算和处理，可以是实时的，也可以是近实时的。处理粒度：实时计算可以是对单个事件或触发条件进行处理，也可以是对一批数据进行实时计算和分析。延迟要求：实时计算对实时性要求相对较低，可以容忍一定的延迟，通常在秒级或分钟级内完成计算和响应。应用场景：实时计算适用于需要实时或近实时处理的场景，如实时报警、实时推荐、实时数据分析等。总结：流式计算更侧重于持续处理数据流、实时性要求高的场景，处理数据的粒度更细，适合对数据流进行实时监控和分析。实时计算更侧重于事件触发的处理方式，允许一定的延迟，适合对特定事件或条件进行实时或近实时处理。网友回复
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