Python有许多优秀的ORM（对象关系映射）框架，它们可以帮助开发者更方便地进行数据库操作。以下是一些常见的Python ORM框架：
SQLAlchemy
SQLAlchemy是Python中最著名的ORM框架之一，提供了SQL工具包和ORM工具，支持多种数据库，包括SQLite、MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。官网：https://www.sqlalchemy.org/Django ORM
Django ORM是Django框架的一部分，专门为Django设计，提供了强大的数据库抽象层。支持的数据库包括SQLite、MySQL、PostgreSQL和Oracle。官网：https://docs.djangoproject.com/en/stable/topics/db/Peewee
Peewee是一个简单且小巧的ORM框架，易于学习和使用。支持SQLite、MySQL、PostgreSQL等数据库。官网：http://docs.peewee-orm.com/Pony ORM
Pony ORM是一个面向Python开发者的ORM框架，以其独特的查询语言和性能优化而闻名。支持SQLite、MySQL、PostgreSQL和Oracle。官网：https://ponyorm.org/SQLObject
SQLObject是一个老牌的ORM框架，支持多种数据库，包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等。官网：http://sqlobject.org/Tortoise ORM
Tortoise ORM是一个异步ORM框架，设计用于与异步框架（如FastAPI）一起使用。支持SQLite、MySQL、PostgreSQL等数据库。官网：https://tortoise-orm.readthedocs.io/GINO
GINO是一个基于SQLAlchemy核心的异步ORM框架，设计用于与异步框架（如FastAPI）一起使用。支持PostgreSQL。官网：https://python-gino.org/SQLModel
SQLModel是一个基于Pydantic和SQLAlchemy的ORM框架，设计用于与FastAPI一起使用。支持SQLite、MySQL、PostgreSQL等数据库。官网：https://sqlmodel.tiangolo.com/每个ORM框架都有其独特的特点和适用场景，选择哪个框架取决于项目的需求、团队的熟悉程度以及对特定功能的需求。
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