回答

要将 RTMP 播放流再次推流，可以使用 FFmpeg 和 subprocess 模块来实现。具体步骤如下：

使用 OpenCV 或 FFmpeg 从 RTMP 流中读取视频帧。使用 FFmpeg 将读取到的视频帧推送到另一个 RTMP 流。

以下是详细的实现步骤和示例代码：

1. 安装必要的库

首先，确保你已经安装了 OpenCV 和 FFmpeg。可以使用以下命令安装 OpenCV：

pip install opencv-python

此外，确保你的系统已经安装了 FFmpeg，并且它在系统的 PATH 中。你可以从 FFmpeg 官方网站 下载并安装。

2. 使用 OpenCV 从 RTMP 流读取视频帧并推流

以下是一个完整的示例代码，展示如何从一个 RTMP 流读取视频帧并将其推送到另一个 RTMP 流：

import cv2
import subprocess

# 设置输入和输出 RTMP 流 URL
input_rtmp_url = 'rtmp://example.com/live/input_stream'
output_rtmp_url = 'rtmp://example.com/live/output_stream'

# 打开输入 RTMP 流
cap = cv2.VideoCapture(input_rtmp_url)

if not cap.isOpened():
    print("Error: Could not open input RTMP stream.")
    exit()

# 获取视频帧宽度和高度
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))

# FFmpeg 推流命令
command = [
    'ffmpeg',
    '-y',
    '-f', 'rawvideo',
    '-vcodec', 'rawvideo',
    '-pix_fmt', 'bgr24',
    '-s', f'{frame_width}x{frame_height}',
    '-r', '30',
    '-i', '-',
    '-c:v', 'libx264',
    '-pix_fmt', 'yuv420p',
    '-preset', 'veryfast',
    '-f', 'flv',
    output_rtmp_url
]

# 启动 FFmpeg 推流进程
process = subprocess.Popen(command, stdin=subprocess.PIPE)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("Error: Failed to read frame from input RTMP stream.")
        break

    # 将帧写入 FFmpeg 进程的标准输入
    process.stdin.write(frame.tobytes())

    # 显示视频帧（可选）
    cv2.imshow('Input RTMP Stream', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
process.stdin.close()
process.wait()
cv2.destroyAllWindows()

3. 使用 FFmpeg 命令行直接推流

如果你不需要在 Python 中处理视频帧，只是简单地将一个 RTMP 流转发到另一个 RTMP 流，可以直接使用 FFmpeg 命令行工具。以下是一个示例命令：

ffmpeg -i rtmp://example.com/live/input_stream -c:v copy -c:a copy -f flv rtmp://example.com/live/output_stream

4. 组合使用 OpenCV 和 FFmpeg

如果你需要在读取视频帧后进行一些处理，然后再推流，可以将 OpenCV 和 FFmpeg 组合使用。以下是一个示例代码：

import cv2
import subprocess

# 设置输入和输出 RTMP 流 URL
input_rtmp_url = 'rtmp://example.com/live/input_stream'
output_rtmp_url = 'rtmp://example.com/live/output_stream'

# 打开输入 RTMP 流
cap = cv2.VideoCapture(input_rtmp_url)

if not cap.isOpened():
    print("Error: Could not open input RTMP stream.")
    exit()

# 获取视频帧宽度和高度
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))

# FFmpeg 推流命令
command = [
    'ffmpeg',
    '-y',
    '-f', 'rawvideo',
    '-vcodec', 'rawvideo',
    '-pix_fmt', 'bgr24',
    '-s', f'{frame_width}x{frame_height}',
    '-r', '30',
    '-i', '-',
    '-c:v', 'libx264',
    '-pix_fmt', 'yuv420p',
    '-preset', 'veryfast',
    '-f', 'flv',
    output_rtmp_url
]

# 启动 FFmpeg 推流进程
process = subprocess.Popen(command, stdin=subprocess.PIPE)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("Error: Failed to read frame from input RTMP stream.")
        break

    # 在这里可以对视频帧进行处理，例如添加水印、滤镜等
    # 示例：将帧转换为灰度图像
    # frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 将帧写入 FFmpeg 进程的标准输入
    process.stdin.write(frame.tobytes())

    # 显示视频帧（可选）
    cv2.imshow('Input RTMP Stream', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
process.stdin.close()
process.wait()
cv2.destroyAllWindows()

注意事项FFmpeg 安装：确保你已经安装了 FFmpeg，并且它在系统的 PATH 中。RTMP 流 URL：将 rtmp://example.com/live/input_stream 和 rtmp://example.com/live/output_stream 替换为实际的 RTMP 流 URL。性能问题：读取和推流可能会占用大量系统资源，确保你的系统性能足够支持。

通过以上步骤，你可以使用 Python 从一个 RTMP 流读取视频帧并将其推送到另一个 RTMP 流。