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要下载 MobileNet 的模型库JSON权重所有的文件，你需要首先下载主模型文件（model.json），然后分析这个文件以获取权重文件（shard 文件）的 URL，最后下载这些权重文件。

以下是一个使用 Python 实现的简单示例：

首先，你需要安装 requests 和 tqdm 库。requests 用于发送 HTTP 请求，tqdm 用于显示下载进度。你可以通过 pip 安装这两个库：

pip install requests tqdm

然后，你可以使用 requests 库来下载 model.json 文件，并解析它以获取权重文件的 URL：

import requests
import os
import json

# MobileNet 模型库的 URL
base_url = 'https://storage.googleapis.com/tfjs-models/tfjs/mobilenet_v1_1.0_224/'
model_url = base_url + 'model.json'

# 下载 model.json 文件
response = requests.get(model_url)
model_data = response.json()

# 解析 model.json 文件，获取权重文件的 URL
weights_urls = [base_url + path for path in model_data['weightsManifest'][0]['paths']]

最后，你可以使用 tqdm 和 requests 库来下载权重文件：

from tqdm import tqdm

# 创建一个目录来存储下载的文件
os.makedirs('mobilenet', exist_ok=True)

# 下载权重文件
for url in weights_urls:
    filename = url.split('/')[-1]
    response = requests.get(url, stream=True)
    with open(os.path.join('mobilenet', filename), 'wb') as f:
        total_size_in_bytes = int(response.headers.get('content-length', 0))
        progress_bar = tqdm(total=total_size_in_bytes, unit='iB', unit_scale=True)
        for data in response.iter_content(chunk_size=1024):
            progress_bar.update(len(data))
            f.write(data)
        progress_bar.close()

# 保存 model.json 文件
with open(os.path.join('mobilenet', 'model.json'), 'w') as f:
    json.dump(model_data, f)

这段代码将会下载所有的权重文件，并将它们保存在 "mobilenet" 目录下。同时，它也会将 model.json 文件保存在这个目录下。

请注意，这只是一个简单的示例，实际使用时可能需要根据你的需求进行一些修改。例如，你可能需要处理网络错误，或者使用多线程来加速下载等。