回答

在Python中，可以使用多种方法来对比两张图片并找出不同之处。以下是几种常见的方法：

方法一：使用OpenCV

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以用来处理图像。以下是一个使用OpenCV的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def compare_images(img1_path, img2_path, output_path):
    # 读取图像
    img1 = cv2.imread(img1_path)
    img2 = cv2.imread(img2_path)

    # 确保两张图片大小相同
    if img1.shape != img2.shape:
        raise ValueError("两张图片大小不同")

    # 计算两张图片的差异
    diff = cv2.absdiff(img1, img2)

    # 将差异转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 应用阈值以突出差异
    _, thresh = cv2.threshold(gray, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 找到差异的轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 在原图上绘制轮廓
    for contour in contours:
        if cv2.contourArea(contour) > 100:  # 过滤掉小的差异
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
            cv2.rectangle(img1, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # 保存结果图像
    cv2.imwrite(output_path, img1)

# 使用示例
compare_images('image1.jpg', 'image2.jpg', 'output.jpg')

方法二：使用PIL和NumPy

PIL（Pillow）是Python的一个图像处理库，结合NumPy可以进行图像对比。以下是一个示例代码：

from PIL import Image, ImageDraw
import numpy as np

def compare_images(img1_path, img2_path, output_path):
    # 打开图像
    img1 = Image.open(img1_path)
    img2 = Image.open(img2_path)

    # 确保两张图片大小相同
    if img1.size != img2.size:
        raise ValueError("两张图片大小不同")

    # 将图像转换为NumPy数组
    arr1 = np.array(img1)
    arr2 = np.array(img2)

    # 计算两张图片的差异
    diff = np.abs(arr1 - arr2)

    # 将差异转换为灰度图像
    gray_diff = np.mean(diff, axis=2)

    # 应用阈值以突出差异
    thresh = (gray_diff > 30).astype(np.uint8) * 255

    # 找到差异的轮廓
    contours = np.argwhere(thresh)

    # 在原图上绘制轮廓
    draw = ImageDraw.Draw(img1)
    for y, x in contours:
        draw.rectangle([x, y, x + 1, y + 1], outline="green")

    # 保存结果图像
    img1.save(output_path)

# 使用示例
compare_images('image1.jpg', 'image2.jpg', 'output.jpg')

方法三：使用ImageChops模块

Pillow库中的ImageChops模块提供了一些基本的图像操作功能，可以用来对比图像。以下是一个示例代码：

from PIL import Image, ImageChops, ImageDraw

def compare_images(img1_path, img2_path, output_path):
    # 打开图像
    img1 = Image.open(img1_path)
    img2 = Image.open(img2_path)

    # 确保两张图片大小相同
    if img1.size != img2.size:
        raise ValueError("两张图片大小不同")

    # 计算两张图片的差异
    diff = ImageChops.difference(img1, img2)

    # 将差异转换为灰度图像
    gray_diff = diff.convert("L")

    # 应用阈值以突出差异
    thresh = gray_diff.point(lambda p: 255 if p > 30 else 0)

    # 找到差异的轮廓
    contours = thresh.getbbox()

    # 在原图上绘制轮廓
    draw = ImageDraw.Draw(img1)
    if contours:
        draw.rectangle(contours, outline="green")

    # 保存结果图像
    img1.save(output_path)

# 使用示例
compare_images('image1.jpg', 'image2.jpg', 'output.jpg')

以上三种方法都可以用来对比两张图片并找出不同之处。选择哪种方法取决于你的具体需求和偏好。