redis如何进行向量存储和相似查询检索？
mysql与mongodb都开始支持向量搜索存储，拥抱ai了，那么redis是不是也可以？
网友回复
Redis可以通过RedisSearch模块来实现向量存储和相似性查询。以下是使用Redis进行向量存储和相似查询检索的基本步骤和示例:
安装RedisSearch模块首先,确保你的Redis实例安装了RedisSearch模块。你可以在编译Redis时包含这个模块,或者使用已经包含RedisSearch的Redis发行版。
创建索引使用FT.CREATE命令创建一个包含向量字段的索引:
FT.CREATE myindex
SCHEMA vec VECTOR HNSW 6 TYPE FLOAT32 DIM 128 DISTANCE_METRIC COSINE 这里创建了一个名为"myindex"的索引,包含一个名为"vec"的向量字段。向量维度为128,使用余弦相似度作为距离度量。
添加向量数据使用HSET命令添加向量数据:
HSET item:1 vec "[0.1,0.2,...,0.5]" HSET item:2 vec "[0.2,0.3,...,0.6]"执行相似性查询
使用FT.SEARCH命令进行相似性查询:
FT.SEARCH myindex "*=>[KNN 5 @vec $query_vector AS score]"
PARAMS 2 query_v...点击查看剩余70%
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