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redis如何进行向量存储和相似查询检索？

redis mysql mongodb

mysql与mongodb都开始支持向量搜索存储，拥抱ai了，那么redis是不是也可以？

网友回复

Redis可以通过RedisSearch模块来实现向量存储和相似性查询。以下是使用Redis进行向量存储和相似查询检索的基本步骤和示例:

安装RedisSearch模块

首先,确保你的Redis实例安装了RedisSearch模块。你可以在编译Redis时包含这个模块,或者使用已经包含RedisSearch的Redis发行版。

创建索引

使用FT.CREATE命令创建一个包含向量字段的索引:

FT.CREATE myindex 
    SCHEMA vec VECTOR HNSW 6 TYPE FLOAT32 DIM 128 DISTANCE_METRIC COSINE

这里创建了一个名为"myindex"的索引,包含一个名为"vec"的向量字段。向量维度为128,使用余弦相似度作为距离度量。

添加向量数据

使用HSET命令添加向量数据:

HSET item:1 vec "[0.1,0.2,...,0.5]" 
HSET item:2 vec "[0.2,0.3,...,0.6]"

执行相似性查询

使用FT.SEARCH命令进行相似性查询:

FT.SEARCH myindex "*=>[KNN 5 @vec $query_vector AS score]"
    PARAMS 2 query_v...

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