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什么是AI大模型幻觉? 为什么会产生幻觉?怎么避免出现幻觉?

什么是AI大模型幻觉? 为什么会产生幻觉?怎么避免出现幻觉?

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AI大模型幻觉(AI hallucination)是指人工智能模型在生成或预测输出时,提供了虚假的或不准确的信息。这种现象在生成式AI模型(如大型语言模型)中尤为常见。例如,一个语言模型可能会生成似是而非的回答,尽管这些回答听起来合乎逻辑和连贯,但它们实际上是错误的或捏造的。

产生幻觉的原因数据局限性: 模型训练数据可能不完整或包含错误信息,导致模型在生成时出现偏差或错误。模型架构: 生成式模型通常依赖于概率分布来生成文本,这意味着它们在某种程度上是在“猜测”下一个单词或句子,有时会出现不准确的猜...

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