回答

1、Kolors安装使用

先安装ComfyUI-Manager，下载这个项目源码放到comfyui的custom_node的Comfyui-Manager中，注意目录顺序不要错：

https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

通过ComfyUI Manager来搜索ComfyUI-KwaiKolorsWrapper安装KwaiKolorsWrapper插件使用

然后点击重启comyui。

下载相关的模型，最后加载example下的kolor工作流即可

2、腾讯hunyuandit安装使用：

下载源码

首先，从GitHub下载HunyuanDiT的源码：

git clone https://github.com/Tencent/HunyuanDiT
cd HunyuanDiT

Dockerfile样例

以下是一个Dockerfile样例，用于构建包含HunyuanDiT的Docker镜像。请注意，COPY HunyuanDiT/ /app/HunyuanDiT/ 这行命令需要根据实际的HunyuanDiT源码下载存放位置进行调整。

FROM pytorch/pytorch:2.2.1-cuda12.1-cudnn8-runtime
ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

WORKDIR /app

RUN pip install --user nvidia-pyindex

RUN pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
RUN pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

RUN mkdir -p /u01/workspace/models/

COPY HunyuanDiT/ /app/HunyuanDiT/
WORKDIR /app/HunyuanDiT

RUN python -m pip install --verbose --use-pep517 -r requirements.txt
RUN pip install bitsandbytes huggingface_hub==0.23.0

EXPOSE 8000 8051

CMD [ "python","app/hydit_app.py"]

修改requirements.txt

由于基础镜像 pytorch/pytorch:2.2.1-cuda12.1-cudnn8-runtime 自带的pip相关版本与源码中的部分版本冲突（如 torchvision、protobuf、nvidia-pyindex），所以需要修改 requirements.txt 文件：

#--extra-index-url https://pypi.ngc.nvidia.com
timm==0.9.5
diffusers==0.21.2
peft==0.10.0
#protobuf==3.19.0
#torchvision==0.14.1
transformers==4.37.2
accelerate==0.29.3
loguru==0.7.2
einops==0.7.0
sentencepiece==0.1.99
cuda-python==11.7.1
onnxruntime==1.12.1
onnx
#nvidia-pyindex==1.0.9
onnx-graphsurgeon==0.5.2
polygraphy==0.49.9
pandas==2.0.3
gradio==4.31.0

构建Docker镜像

使用以下命令构建Docker镜像：

docker build -t qingcloudtech/hunyuandit:v1.0 .

运行Docker容器

使用以下命令运行Docker容器：

docker run -it --gpus all \
  -p 8501:8501 \
  -v /u01/workspace/models:/u01/workspace/models \
  qingcloudtech/hunyuandit:v1.0 \
  python app/hydit_app.py --model-root /u01/workspace/models/HunyuanDiT --no-enhance

注意--no-enhance：禁用增强模型，低显卡配置情况下请启用，否则会报显存错误。访问并验证

默认访问地址为：http://127.0.0.1:443