有一个库可以实现检测叫silero-vad
Silero VAD（Voice Activity Detection）是一种语音活动检测技术，它的主要作用是识别和区分音频信号中的语音部分和非语音部分。这种技术在很多场景中都非常有用，以下是一些主要的应用场景和作用：实时通信：语音聊天：在实时语音聊天应用中，VAD可以帮助减少背景噪音的传输，只在用户说话时发送音频数据，从而节省带宽并提高通话质量。会议系统：在视频会议或电话会议中，VAD可以帮助识别谁在说话，从而实现更好的音频管理和会议记录。语音识别：语音助手：在智能语音助手中，VAD可以帮助系统只在用户说话时才启动语音识别引擎，减少不必要的计算资源消耗。语音转文本：在语音转文本服务中，VAD可以提高转录的准确性，因为它可以只处理包含语音的音频段。音频编辑和处理：音频剪辑：在音频编辑软件中，VAD可以帮助用户自动标记或剪辑掉音频文件中的静音部分，从而简化编辑过程。噪音抑制：在噪音抑制应用中，VAD可以帮助算法更准确地识别和处理语音信号，从而提高噪音抑制的效果。安全和监控：语音监控：在安全和监控系统中，VAD可以帮助系统只在检测到语音活动时才进行记录，从而节省存储空间并减少数据处理量。紧急响应：在紧急响应系统中，VAD可以帮助快速识别紧急呼叫中的语音内容，提高响应效率。智能家居：语音控制：在智能家居系统中，VAD可以帮助设备只在用户发出语音命令时才响应，提高系统的交互效率和用户体验。
https://github.com/snakers4/silero-vad
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