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GPT-SoVITS、so-vits-svc、Retrieval-based-Voice-Conversion 和 cosyvoice 都是与语音合成和转换相关的技术或工具，但它们各自有不同的特点和应用场景。

GPT-SoVITS 是一个基于 GPT（生成式预训练转换器）的语音合成模型，它支持零样本（Zero-shot）和少样本（Few-shot）的文本到语音转换。GPT-SoVITS 的特点是可以通过极少量的音频样本进行训练，从而生成特定人声的合成语音，支持多种语言并且具有跨语言的合成能力。

so-vits-svc 是一个歌声ai翻唱合成工具，主要用于将特定人声样本转换成歌声。与 GPT-SoVITS 类似，它也支持少样本训练，但更专注于歌声合成，适合用于音乐制作和歌声变换。

Retrieval-based-Voice-Conversion (RVC) 是一种基于检索的语音转换技术，它通过检索预先训练好的声学特征来进行语音转换。RVC 通常用于变声器应用，可以较好地保留原始语音的情感和语调，同时减少电音等人工痕迹。

cosyvoice 是一个多语言大型语音生成模型，提供从训练到部署的全栈能力。它支持多种语音合成方式，包括标准语音合成、零样本合成、跨语言合成和指令式合成，适用于多种应用场景，如语音助手、有声读物等。

每种技术都有其独特的优势和局限性，用户可以根据自己的需求选择合适的工具或技术进行语音合成或转换。

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