Prompt缓存是指在自然语言处理(NLP)任务中,系统会存储之前处理过的输入提示(prompt)及其对应的输出结果,以便在后续遇到相似或相同的提示时,能够快速从缓存中检索并返回之前的结果,而不是重新进行计算。这种方法可以显著提高系统的响应速度和效率,尤其是在面对大量重复查询时。
例如,在一个聊天机器人系统中,如果用户多次询问同一个问题,系统可以通过检查prompt缓存来快速给出之前已经生成过的回答,而不需要每次都重新处理和生成回答。这不仅节省了计算资源,也提升了用户体验。
类似于实时建立rag知识库。
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