这里有一些方法可以帮助你实现这个目标:
明确领域和需求:首先,清晰地定义你的领域和具体需求。例如:"我需要医疗保健领域关于患者护理的专业提示词。"
提供背景信息:给AI提供一些背景信息,包括你的目标受众、使用场景等。例如:"这些提示词将用于训练新护士,重点是提高患者满意度和护理质量。"
指定格式和数量:告诉AI你希望得到的提示词格式和数量。例如:"请生成10个简洁明了的提示词,每个不超过15个字。"
要求专业性:强调你需要专业和特定领域的术语。例如:"请使用护理行业常用的专业术语。"
提供示例:如果可能,给出一两个你认为合适的提示词示例,这样AI可以更好地理解你的期望。
迭代优化:基于AI的初步输出,你可以要求进一步refinement或者生成更多相关的提示词。
跨领域启发:有时,你可以要求AI从相关或看似不相关的领域获取灵感,以产生创新的提示词。
考虑多样性:要求AI提供多样化的提示词,覆盖该领域的不同方面。
示例提问:
"我需要为一个新的医疗保健应用生成专业的提示词。这个应用主要面向护士和医生,用于改善患者护理质量。请生成15个简洁有力的提示词,每个不超过20个字,涵盖患者沟通、治疗程序、安全措施等方面。使用医疗保健领域的专业术语,确保提示词既专业又容易理解。可以参考这个例子:'评估患者疼痛等级(1-10)并记录'。生成完毕后,请为每个提示词简要解释其重要性。"
通过这种方式,你可以引导AI生成更加符合你特定需求的专业提示词。如果第一次的结果不够理想,你可以基于初步输出进行进一步调整。
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