要在YOLOv5中跟踪视频中的同一个物体，我们需要结合物体跟踪算法。一个常用的方法是使用SORT（Simple Online and Realtime Tracking）算法。
使用YOLOv5进行物体检测。
使用SORT算法跟踪检测到的物体。
为每个跟踪的物体分配一个唯一的ID和颜色。
在视频帧上绘制边界框和ID。
注意事项：
1. 你需要安装SORT库：pip install sort-tracker
SORT算法基于物体的运动和外观特征进行跟踪，它可以在物体短暂消失后重新识别同一个物体。
这个方法在物体移动速度不是特别快，且场景不是特别复杂的情况下效果较好。
对于更复杂的场景或需要长时间跟踪的情况，可能需要考虑更高级的跟踪算法，如DeepSORT。
’以下是如何实现这一功能的示例：
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