yolo11识别视频中的物体代码如下：
#!/usr/local/python3/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*
from ultralytics import YOLO
import cv2
# Load the YOLOv11 model
model = YOLO('yolov11n.pt')
# Open the video file
video_name = "path_to_your_video.mp4"
cap = cv2.VideoCapture(video_name)
while cap.isOpened():
# Read a frame from the video
success, frame = cap.read()
if success:
# Run YOLOv11 inference on the frame
results = model(frame)
# Visualize the results on the frame
annotated_frame = results[0].plot()
# Display the annotated frame
cv2.imshow("YOLOv8 Inference", annotated_frame)
# Break the loop if 'q' is pressed
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
else:
# Break the loop if the end of the video is reached
break
# Release the video capture object and close the display window
cap.release()
cv2.destroyAllWindows() 网友回复
我知道答案，我要回答
私活外包
最新提问
webgl与webgpu有啥不同？
Zero Trust的Tunnels怎么设置泛域名解析及http服务获取当前访问域名？
Spec Coding（规范驱动编码）和 Vibe Coding（氛围编程）有啥区别？
如何在国内服务器上正常运行未备案的域名网站？
Cloudflared 和WARP Connector有啥不同？
有没有让本地开源大模型越狱的方法或插件啥的？
如何使用Zero Trust的Tunnels技术将局域网电脑web服务可以公网访问呢？
编程领域ai大模型的排名是怎么样的？
如何修改别人发给我的微信笔记内容？
fbx、obj、glb三维格式模型如何在浏览器中通过three相互转换格式？
