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抖音短视频推荐算法主要有以下7种:
1、标签算法
分类:标签推荐算法分为基础标签和内容标签。
基础标签:适合新用户,通过用户的年龄、性别、地域等基础信息,系统为其分配基础标签。
内容标签:更适合活跃用户,基于用户的搜索、浏览、点赞、评论、关注等行为生成,实时捕捉用户兴趣点进行推荐。
生成逻辑:
兴趣标签:系统分析用户的日常行为,给用户打上兴趣标签。这类标签可以基于点赞、收藏、分享行为,也包括浏览内容类型。
行为标签:系统会对用户的视频播放行为进行记录,依据观看时长、互动行为等因素,生成用户的行为标签。
内容标签:系统对每一个视频内容分析提取关键词,根据视频的核心内容生成标签,用来匹配适合的观众。
作用:标签算法通过捕捉用户的兴趣和行为,提供个性化的内容推荐,提升用户留存率。2. 赛马机制
赛马机制定义:赛马机制是指系统将视频逐步推广给不同流量池的用户,依据视频的表现数据(如点赞、评论、播放完成率等),逐级放大推荐量。
赛马机制的等级划分:
视频发布后,系统会先在初始流量池内测试,给少量用户进行推荐。根据初期的反馈数据(如播放量、互动量),决定是否将视频推送到更大的流量池中。
流量池晋升条件:视频表现良好(如高播放率、点赞率等)才能进入下一级的流量池;如果视频表现差,则不会进入下一个流量池,...
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