有，这款PROMPT++，支持7种模式和场景。
star：当您需要对复杂提示采用全面、多阶段的方法时，请使用ECHO。它非常适合需要深入分析、探索多种选择和综合想法的任务。当您有时间进行彻底的提炼过程，并且需要考虑提示的各个方面时，请选择这种方法而不是其他方法。done：当您希望采用结构化方法，并且强调角色扮演和高级技术时，请选择这种方法。它特别适用于从不同角度和复杂推理中受益的任务。当您需要更详细、分步骤的提炼过程时，请优先选择这种方法而不是'physics'。physics：当您需要在结构和高级技术之间取得平衡，并且重点放在角色扮演时，请选择这种方法。它与'done'类似，但可能更适合科学或技术提示。当您需要稍微简单一些的方法时，请选择这种方法而不是'done'。morphosis：当您处理直接的提示或时间有限时，请使用这种简化的方法。它专注于基本的改进，而不使用复杂的技术。当您需要快速、清晰的提炼，而不需要广泛分析时，请优先选择这种方法而不是其他方法。verse：当您需要分析和改进提示的优缺点，并且重点放在信息流上时，请选择这种方法。它特别适用于增强提示的逻辑结构。当您需要比'morphosis'更深入但比'star'更简单的复杂性时，请选择这种方法。phor：当您需要结合多种提示工程技术时，请采用这种高级方法。它非常适合需要清晰度和复杂提示方法的复杂任务。当您希望采用更灵活、以技术为重点的方法时，请选择这种方法而不是'star'。bolism：当您使用自回归语言模型工作，并且任务需要在得出结论之前进行仔细推理时，请使用这种方法。它最适合需要详细输出格式化的提示。当提示的结构和推理顺序至关重要时，请选择这种方法而不是其他方法。
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