有,这款PROMPT++,支持7种模式和场景。
star:当您需要对复杂提示采用全面、多阶段的方法时,请使用ECHO。它非常适合需要深入分析、探索多种选择和综合想法的任务。当您有时间进行彻底的提炼过程,并且需要考虑提示的各个方面时,请选择这种方法而不是其他方法。done:当您希望采用结构化方法,并且强调角色扮演和高级技术时,请选择这种方法。它特别适用于从不同角度和复杂推理中受益的任务。当您需要更详细、分步骤的提炼过程时,请优先选择这种方法而不是'physics'。physics:当您需要在结构和高级技术之间取得平衡,并且重点放在角色扮演时,请选择这种方法。它与'done'类似,但可能更适合科学或技术提示。当您需要稍微简单一些的方法时,请选择这种方法而不是'done'。morphosis:当您处理直接的提示或时间有限时,请使用这种简化的方法。它专注于基本的改进,而不使用复杂的技术。当您需要快速、清晰的提炼,而不需要广泛分析时,请优先选择这种方法而不是其他方法。verse:当您需要分析和改进提示的优缺点,并且重点放在信息流上时,请选择这种方法。它特别适用于增强提示的逻辑结构。当您需要比'morphosis'更深入但比'star'更简单的复杂性时,请选择这种方法。phor:当您需要结合多种提示工程技术时,请采用这种高级方法。它非常适合需要清晰度和复杂提示方法的复杂任务。当您希望采用更灵活、以技术为重点的方法时,请选择这种方法而不是'star'。bolism:当您使用自回归语言模型工作,并且任务需要在得出结论之前进行仔细推理时,请使用这种方法。它最适合需要详细输出格式化的提示。当提示的结构和推理顺序至关重要时,请选择这种方法而不是其他方法。
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