百度的iRAG（image based RAG）和RAG（检索增强生成）的主要区别在于它们的应用领域和目的。RAG技术主要用于解决文本生成中的幻觉问题，提高大模型在文本生成上的准确性和可靠性。而iRAG技术则是专门针对图像生成领域，尤其是解决大模型在图片生成上的幻觉问题，以提升图片生成的实用性和真实性。
具体来说，iRAG技术结合了百度搜索的亿级图片资源和强大的基础模型能力，能够生成超真实的图片，有效去除AI生成图片中的“机器味儿”，即减少或消除了AI生成图片中的错误或变形，提高了图片的可用性。相比之下，RAG技术更多地关注于文本内容的准确性和一致性，以减少文本生成中的幻觉问题。
总结来说，RAG技术主要针对文本生成，而iRAG技术则专注于图像生成，两者都旨在提高大模型的输出质量和减少幻觉问题，但应用的领域和解决的问题不同。
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