要从 message 表中获取最近沟通的10组对话记录以及每组对话的最后一条消息内容，可以使用以下步骤：
确定每组对话的唯一标识：每组对话可以由 fromuid 和 touid 的组合来标识。为了确保每组对话的唯一性，可以使用 LEAST(fromuid, touid) 和 GREATEST(fromuid, touid) 来生成一个唯一的对话标识。
获取每组对话的最后一条消息：使用 GROUP BY 和 MAX(atime) 来获取每组对话的最后一条消息的时间。
获取最后一条消息的内容：通过 JOIN 将上一步的结果与原始表连接，获取最后一条消息的内容。
排序并限制结果：按照最后一条消息的时间排序，并限制结果为最近的10组对话。
以下是实现上述逻辑的SQL查询：
SELECT
m1.fromuid,
m1.touid,
m1.mess AS last_message,
m1.atime AS last_message_time
FROM
message m1
JOIN
(
SELECT
LEAST(fromuid, touid) AS user1,
GREATEST(fromuid, touid) AS user2,
MAX(atime) AS max_atime
FROM
message
GROUP BY
user1, user2
) m2
ON
LEAST(m1.fromuid, m1.touid) = m2.user1 AND
GREATEST(m1.fromuid, m1.touid) = m2.user2 AND
m1.atime = m2.max_atime
ORDER BY
m1.atime DESC
LIMIT 10; 解释：子查询 m2：
使用 LEAST(fromuid, touid) 和 GREATEST(fromuid, touid) 生成唯一的对话标识。使用 MAX(atime) 获取每组对话的最后一条消息的时间。主查询 m1：
将子查询 m2 的结果与原始表 m1 进行连接，获取最后一条消息的内容。使用 ORDER BY m1.atime DESC 按照最后一条消息的时间降序排序。使用 LIMIT 10 限制结果为最近的10组对话。注意：如果 fromuid 和 touid 的顺序不重要（即 A 发给 B 和 B 发给 A 视为同一组对话），则使用 LEAST 和 GREATEST 来生成唯一的对话标识。如果 fromuid 和 touid 的顺序重要，则需要调整查询逻辑。这个查询将返回最近沟通的10组对话记录以及每组对话的最后一条消息内容。
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