如何在win10电脑调用英伟达显卡gpu使用pytorch进行计算？
import torch
# 检查CUDA是否可用
if torch.cuda.is_available():
# 创建一个张量并将其移动到GPU上
device = torch.device("cuda") # 使用默认的CUDA设备
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]).to(device)
y = torch.tensor([4.0, 5.0, 6.0]).to(device)
# 在GPU上进行计算
z = x + y
# 将结果移回CPU并打印
print("Result on GPU:", z.to("cpu"))
else:
print("CUDA is not available. Using CPU instead.")
# 如果没有CUDA，使用CPU计算
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
y = torch.tensor([4.0, 5.0, 6.0])
z = x + y
print("Result on CPU:", z)网友回复
首先自己电脑上要有英伟达的独立显卡，然后看看自己电脑中cuda版本
打开英伟达的控制面板，一般在桌面右键菜单中，找到哦啊系统信息-》组件，看看那nvcuda64.dll的版本
或者命令行输入nvidia-smi可以看到cuda的版本
知道了电脑的cuda版本后，我们安装cuda toolkit，一般电脑的显卡cuda驱动版本>cuda toolkit版本，由于显卡cuda是12.0，那么我们安装cuda toolkit选择11.8吧。
打开英伟达cuda toolkit下载官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选择适合自己操作系统的版本
下载安装后可以通过命令行输入这个命令来检测是否安装成功
命令行输入: nvvc -V
如果出现以上的信息说明电脑的cuda安装成了
下面我们安装pytorch来使用这个cuda
打开pytorch官网：https://pytorch.org/
选择自己要安装的版本，记得compu...
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