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Kokoro、Fish-Speech和CosyVoice三者的TTS效果各有特点，以下是具体对比： 

Kokoro 

优势：在TTS Spaces Arena中，Kokoro v0.19曾是排名第一的模型，其在单语音Arena设置中，使用更少的参数和数据就获得了比其他模型更高的Elo评分，这表明其在传统TTS模型的规模法则（Elo与计算/数据/参数）上可能具有更陡的斜率。 

局限：Kokoro v0.19每次生成的音频时长最多为30秒。

 Fish-Speech 

优势：多语言和跨语言支持：支持英语、日语、韩语、中文、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语等多种语言，且无需音素依赖，具有强大的泛化能力。

 准确率高：对于5分钟的英文文本，实现了约2%的低CER和WER。

 速度快：借助fish-tech加速技术，在Nvidia RTX 4060笔记本电脑上实时因子约为1:5，在Nvidia RTX 4090上为1:15。

 克隆效果好：输入一个10到30秒的语音样本，即可生成高质量的TTS输出。 

局限：其开源版本的协议为BY-CC-NC-SA-4.0 License，源代码在BSD-3-Clause License，这在一定程度上限制了其商用范围。

 CosyVoice 

优势：多语言支持：支持中文、英文、日语、韩语等，以及多种中国方言（粤语、四川话、上海话、天津话、武汉话等）。跨语言支持：支持跨语言的零样本语音克隆。 

低延迟：接收5个文字即可合成首包音频，延迟低至150毫秒。

 超高精度：在Seed-TTS评估集的硬测试集上取得最低的字符错误率。 

音色一致性：确保零样本和跨语言语音合成的可靠语音一致性。

 韵律和音质：在韵律、音质和情感对齐方面显著增强，MOS评分从5.4提高到5.53，接近商业化TTS水平。

 可控音频生成：支持更精细的情感控制和方言口音调整，可模仿机器人、小猪佩奇的风格讲话。

 克隆效果佳：其克隆效果非常出色，是目前来说，国内最完整最优秀的TTS开源项目。

 局限：暂未发现明显局限。 

综合来看，三者各有千秋。如果需要多语言和跨语言支持，且对速度和准确率要求较高，Fish-Speech是不错的选择；若更看重音色一致性、韵律和音质，以及对多种语言和方言的支持，CosyVoice则更为合适；而Kokoro在模型性能上表现出色，但生成时长有限。具体选择哪个，还需根据实际使用场景和需求来定。