python如何使用DFA算法进行敏感词检测？
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使用 DFA（Deterministic Finite Automaton，确定有限状态自动机）算法进行敏感词检测是一种高效的方式。以下是 Python 实现 DFA 算法的步骤和代码示例：
步骤构建敏感词库：
将敏感词列表转换为 DFA 的状态转移表。使用字典嵌套结构表示状态转移。初始化 DFA：
创建一个初始状态（通常是空字典）。添加敏感词：
遍历每个敏感词，逐个字符构建状态转移。检测文本：
遍历待检测文本，根据 DFA 状态转移表匹配敏感词。代码实现class DFASensitiveWordFilter:
def __init__(self):
# 初始化 DFA 的根节点
self.root = {}
self.end_symbol = "__end__" # 敏感词结束标志
def add_word(self, word):
"""添加敏感词到 DFA"""
node = self.root
for char in word:
if char not in node:
node[char] = {} # 创建新的状态节点
node = node[char] # 移动到下一个状态
node[self.end_symbol] = True # 标记敏感词结束
def build(self, words):
"""构建 DFA 状态转移表"""
for word in words:
self.add_word(word)
def contains_sensitive_word(self, text):
"""检查文本是否包含...点击查看剩余70%
by python
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