python如何使用DFA算法进行敏感词检测？

使用 DFA（Deterministic Finite Automaton，确定有限状态自动机）算法进行敏感词检测是一种高效的方式。以下是 Python 实现 DFA 算法的步骤和代码示例：

步骤

构建敏感词库：

将敏感词列表转换为 DFA 的状态转移表。使用字典嵌套结构表示状态转移。

初始化 DFA：

创建一个初始状态（通常是空字典）。

添加敏感词：

遍历每个敏感词，逐个字符构建状态转移。

检测文本：

遍历待检测文本，根据 DFA 状态转移表匹配敏感词。代码实现

class DFASensitiveWordFilter:
    def __init__(self):
        # 初始化 DFA 的根节点
        self.root = {}
        self.end_symbol = "__end__"  # 敏感词结束标志

    def add_word(self, word):
        """添加敏感词到 DFA"""
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node:
                node[char] = {}  # 创建新的状态节点
            node = node[char]  # 移动到下一个状态
        node[self.end_symbol] = True  # 标记敏感词结束

    def build(self, words):
        """构建 DFA 状态转移表"""
        for word in words:
            self.add_word(word)

    def contains_sensitive_word(self, text):
        """检查文本是否包含...

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