python如何使用DFA算法进行敏感词检测?
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使用 DFA(Deterministic Finite Automaton,确定有限状态自动机)算法进行敏感词检测是一种高效的方式。以下是 Python 实现 DFA 算法的步骤和代码示例:
步骤构建敏感词库:
将敏感词列表转换为 DFA 的状态转移表。使用字典嵌套结构表示状态转移。初始化 DFA:
创建一个初始状态(通常是空字典)。添加敏感词:
遍历每个敏感词,逐个字符构建状态转移。检测文本:
遍历待检测文本,根据 DFA 状态转移表匹配敏感词。代码实现class DFASensitiveWordFilter: def __init__(self): # 初始化 DFA 的根节点 self.root = {} self.end_symbol = "__end__" # 敏感词结束标志 def add_word(self, word): """添加敏感词到 DFA""" node = self.root for char in word: if char not in node: node[char] = {} # 创建新的状态节点 node = node[char] # 移动到下一个状态 node[self.end_symbol] = True # 标记敏感词结束 def build(self, words): """构建 DFA 状态转移表""" for word in words: self.add_word(word) def contains_sensitive_word(self, text): """检查文本是否包含...
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