FAISS如何使用openai进行embedding向量相似查询?
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以下是使用FAISS结合OpenAI进行嵌入向量相似性查询的详细步骤和代码示例:
1. 环境准备安装所需库:
pip install openai faiss-cpu numpy2. 核心代码实现步骤1:获取OpenAI嵌入向量
import openai import numpy as np # 设置OpenAI API密钥 openai.api_key = "your-api-key" def get_embeddings(texts, model="text-embedding-3-small"): """批量获取文本的嵌入向量""" response = openai.Embedding.create( input=texts, model=model ) return [item['embedding'] for item in response['data']] # 示例文本数据 texts = [ "机器学习是人工智能的核心领域", "深度学习基于神经网络", "FAISS是高效的相似性搜索库", "OpenAI提供强大的文本嵌入模型" ] # 获取嵌入向量(批量处理) embeddings = get_embeddings(texts) embeddings = np.array(embeddings).astype('float32') # 转换为numpy数组步骤2:构建FAISS索引
import faiss # 初始化索引(使用内积度量,因OpenAI向量已归一化) dimension = embeddings.shape[1] index = faiss.IndexFlatIP(dimension) # METRIC_INNER_PRODUCT index.add(embeddings) # 可选:高效索引(适合大数据集) nlist = 50 # 聚类中心数 quantizer = faiss.IndexFlatIP(dimension) index_ivf = faiss.IndexIVFFlat(quantizer, dimension, nlist, faiss.METRIC_INNER_PRODUCT) index_ivf.train(embeddings) # 训练索引 index_ivf.add(embeddings)步骤3:执行相似性查询
def search_si...
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