SCUDA 是一个 开源GPU over IP 桥接工具，它允许将远程机器上的 GPU 连接到仅有 CPU 的机器上。
功能特点
远程 GPU 访问：通过网络连接，能够将远程机器上的 GPU 资源“桥接”到本地仅有 CPU 的机器上，方便开发者利用分布式 GPU 资源。
统一内存支持：优化了 CUDA 应用程序的性能，使得在远程 GPU 上运行的应用程序能够更高效地访问和使用内存。
简化部署：对于容器化应用程序的部署和扩展非常友好，无需担心 GPU 的可用性问题。适用场景
本地测试：开发者可以在本地机器上测试 CUDA 应用程序，而无需直接连接 GPU。
聚合 GPU 池：可以将多个远程 GPU 聚合成一个虚拟的 GPU 池，便于统一管理和调度资源。远程模型训练：在分布式训练场景中，通过 SCUDA 可以方便地利用远程 GPU 资源进行模型训练。
优势
灵活性：用户无需在本地机器上安装物理 GPU，即可利用远程 GPU 资源，降低了硬件成本和部署难度。
高效性：通过统一内存和优化的网络通信，能够提高 CUDA 应用程序的性能，使得远程 GPU 的使用更加高效。
扩展性：支持多种场景和需求，无论是本地测试、模型训练还是容器化部署，都能很好地满足。
SCUDA 为开发者提供了一种灵活且高效的方式来利用远程 GPU 资源，特别是在资源受限或需要分布式计算的场景中，具有重要的应用价值。
https://github.com/kevmo314/scuda
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