python如何对录音进行去除北京噪音处理？
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在 Python 中对录音进行去除背景噪音处理可以借助不同的库来实现，以下为你详细介绍使用 pydub 和 noisereduce 这两个库的具体方法。
方法一：使用 pydub 和 noisereduce 库noisereduce 是一个专门用于降噪的 Python 库，而 pydub 可以帮助我们读取和保存音频文件。
安装依赖库pip install pydub noisereduce numpy scipy示例代码
import numpy as np
from pydub import AudioSegment
import noisereduce as nr
import soundfile as sf
def reduce_noise(input_file, output_file):
# 读取音频文件
audio = AudioSegment.from_file(input_file)
# 将音频转换为 numpy 数组
audio_data = np.array(audio.get_array_of_samples())
sample_rate = audio.frame_rate
# 提取前 1 秒的音频作为噪声样本（假设前 1 秒是纯噪音）
noise_data = audio_data[:sample_rate]
# 进行降噪处理
reduced_noise = nr.reduce_noise(y=audio_data, sr=sample_rate, noise_clip=noise_data)
# 将处理后的 numpy 数组转换回 AudioSegment 对象
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