MoE（Mixture of Experts）架构和PKM（Product Key Memory）架构都是用于构建大型模型的技术，它们在处理大规模计算资源需求方面各有特点和局限性。
以下是它们的主要区别：
计算与参数解耦：
MoE架构：通过稀疏激活专家（expert）的方式，MoE在训练时能够有效减少计算量，因为它不需要同时激活所有专家。这样的设计使得MoE在预训练阶段效率更高，可以用更少的计算资源完成训练。
PKM架构：PKM提出了large memory layer的概念，其中包含大量的稀疏参数value。在推理时，每个tok...
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