SPO 是一个针对大型语言模型（LLMs）设计的自动化提示工程工具，旨在实现通用领域适应。它通过自我监督的方式进行提示优化，无需人工标注或反馈，支持封闭和开放式任务，并且具有很高的成本效率，只需 1.1% 到 5.6% 的成本就能达到与最先进的方法相当的性能。SPO 的优势包括低成本、无需监督、通用适应性和自我进化.
在线体验：https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/SPO
代码https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/examples/spo/README.md
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