中美ai大模型的差距还有多少？
最近试了claude、grok3、chatgpt，deepseek、qwq max、豆包等中美聊天大模型，发现美国的大模型比国内的大模型要聪明一些，有些问题国内大模型无法解决，比如编程，claude3.7与grok3就比较聪明，能帮助你解决一些实际的编程推理等问题，比deepseek r1聪明很多，而且6个月后grok3全部开源，到时候全世界都能用这款聪明的大模型了，国内的大模型还在追赶，什么时候能超越美国呢？
网友回复
以下几点可以提供一些思考角度：
数据质量与多样性
美国模型：通常拥有较为丰富且多样化的数据来源，这使得模型在处理各类问题（如编程、逻辑推理等）时表现得更加灵活。
国内模型：数据来源和语料资源受到一定限制（同时需要符合相关法规和伦理要求），在特定领域或任务上的表现可能受到影响。不过国内在针对于中文语境和特定应用场景的优化上也具有独到优势。
研发投入与技术积累
美国模型研发：很多模型背后都有长期的技术积累和较为开放的学术交流环境，部分项目甚至采用了开源策略（如一些开源大模型），加速了全球协作和技术突破。
国内模型研发：虽然起步稍晚，但近年来投资和...
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by thinkfuture
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