大模型蒸馏和量化是两种让大模型变小、变快的方法，但它们的作用和方式不同：
蒸馏 ：
像老师教学生一样，把大模型（老师）的知识教给小模型（学生），让小模型学会大模型的能力，变得更聪明，但结构更简单。
量化 ：
把大模型里的数字“简化”，比如从复杂的高精度数字变成简单的低精度数字，减少计算量，让模型跑得更快，但基本结构不变。
总结：
蒸馏是“教小模型”。
量化是“简化数字”。
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