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Agent2Agent（A2A）协议是由谷歌主导推出的一个开放标准协议，旨在让不同框架和供应商构建的AI智能体（Agent）之间能够进行安全、高效的协作和通信。

以下是A2A协议的核心特点和作用：

核心定义

A2A协议是一个应用层协议，允许AI智能体之间进行动态、多模态的通信和协作，而无需共享内存、资源和工具。它旨在打破不同AI智能体之间的孤岛现象，推动跨平台、多模态的协同工作。

主要功能

促进智能体协作：A2A支持不同框架和供应商构建的AI智能体之间进行无缝协作。

支持多种模态：A2A支持文本、音频、视频等多种交互方式，满足不同场景下的需求。

任务管理和状态更新：A2A定义了“任务”对象，具有生命周期（如提交、进行中、需要输入、完成、失败、取消），并能实时向用户反馈任务进度和状态更新。

用户体验协商：A2A支持智能体之间协商用户体验，根据用户设备和偏好调整交互方式。

安全性和认证：A2A支持企业级的认证和授权，确保数据交换的安全性和合规性。

工作原理

在A2A的工作模型中，主要存在“客户端代理（client agent）”和“远程代理（remote agent）”两种角色：

客户端代理：负责接收用户请求、制定具体任务，并向远程代理提出需求。

远程代理：根据接收到的任务，执行相应操作或产出结果。

二者的交互方式包括能力发现（capability discovery）、任务管理（task management）、协作（Collaboration）和用户体验协商（User experience negotiation）。

其中，能力发现依赖“Agent Card”来告知代理所具备的能力，任务管理则通过协议定义的“task”对象实现可追踪、可更新的工作流程。

技术基础

A2A协议基于现有的成熟标准构建，如HTTP、JSON-RPC等，易于与现有IT系统集成。它不依赖于特定的AI模型或框架，而是借鉴了分布式系统和微服务的思想，将每个AI代理视作一个独立服务，通过标准接口通信。

开源与合作

A2A协议是开源的，谷歌与超过50家企业合作开发，包括Atlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain等。这种开放合作的方式使得全球开发者可以为其代码提出修改建议，使其成为一个社区驱动的项目。

与MCP的关系

A2A协议与Anthropic的模型上下文协议（MCP）是兼容互补的。MCP主要用于将AI代理连接到工具、API和资源，而A2A则专注于AI代理之间的通信和协作。总的来说，A2A协议的推出标志着AI代理从孤立走向协同的新时代，为AI智能体之间的直接对话和协作提供了标准化的框架。

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