D-FINE与YOLO哪个更好？
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D-FINE 和 YOLO 系列都是优秀的实时目标检测模型，但 D-FINE 在多个方面表现更为出色，以下是具体对比：
性能方面
检测精度：D-FINE 在 COCO 数据集上，D-FINE-L 和 D-FINE-X 分别取得了 54.0% 和 55.8% 的 AP，而 YOLOv10-L 和 YOLOv10-X 的 AP 分别为 53.2% 和 54.4%，D-FINE 的检测精度更高。
推理速度：D-FINE-L 的推理延迟为 8.07 ms，D-FINE-X 为 12.89 ms，对应的 FPS 分别为 124 和 78，YOLOv10 的速度稍逊一筹。
预训练效果：在 Objects365 数据集上预训练后，D-FINE-L 和 D-FINE-X 的 AP 分别提升至 57.1% 和 59.3%，相比 YOLOv10-L 和 YOLOv10-X 分别提高了 3.1% 和 4.4%，且 D-FINE 只需 21 个 e...
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