回答

两种方式：

 实现方式一：先下载再提取（推荐）

import requests
from moviepy.editor import VideoFileClip
import os

def download_video(url, output_path):
    print("开始下载视频...")
    response = requests.get(url, stream=True)
    with open(output_path, 'wb') as f:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024 * 1024):
            if chunk:
                f.write(chunk)
    print("视频下载完成")
    return output_path

def extract_audio(video_path, audio_output_path):
    print("开始提取音频...")
    video = VideoFileClip(video_path)
    audio = video.audio
    audio.write_audiofile(audio_output_path)
    print("音频保存完成")

    # 清理资源
    video.close()
    audio.close()

# 示例使用
video_url = "https://example.com/video.mp4"  # 替换为你的MP4在线地址
local_video_file = "temp_video.mp4"
local_audio_file = "output_audio.mp3"

download_video(video_url, local_video_file)
extract_audio(local_video_file, local_audio_file)

# 可选：清理临时视频文件
os.remove(local_video_file)
print("临时视频文件已删除")

实现方式二：流式处理（无需完整下载）

虽然 moviepy 本身不支持直接从 URL 流式读取，但可以通过 http + ffmpeg 命令行调用实现更高效的处理。

使用 ffmpeg 命令行流式提取（推荐用于大文件）

ffmpeg -i "https://example.com/video.mp4" -vn -acodec libmp3lame output_audio.mp3

你也可以在 Python 中调用这个命令：

import subprocess

video_url = "https://example.com/video.mp4"
audio_output = "output_audio.mp3"

cmd = [
    "ffmpeg",
    "-i", video_url,
    "-vn",              # 不处理视频
    "-acodec", "libmp3lame",  # 音频编码器
    audio_output
]

print("开始提取音频...")
subprocess.run(cmd)
print("音频提取完成")