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Memvid（Memory Video）是一种创新的AI记忆技术，它通过将文本数据编码为二维码视频的形式，实现高效存储和快速检索。

其核心原理可以概括为以下几个步骤：

1. 文本压缩与分块

输入的文本（如文档、PDF等）被智能分块，默认每块512字符。

每个文本块通过语义模型（如sentence-transformers）转换为高维向量（语义指纹），用于后续的相似性匹配。

2. 二维码视频编码

每个文本块被转换为一个独立的二维码（QR码），并作为视频的一帧存储。

视频编码采用高效的压缩算法（如H.265、AV1或VP9），以优化存储空间。

3. 索引构建

生成一个独立的索引文件（如knowledge_index.json），记录每个文本块的语义向量及其在视频中的帧位置。

索引通常采用高效的向量搜索算法（如IVF_HNSW混合索引），支持十亿级规模的快速检索。

4. 检索机制

当用户输入查询时，系统先计算查询的语义向量，并通过索引匹配最相关的文本块。

根据匹配结果，系统定位到视频中的对应帧，并行解码二维码，提取原始文本。

整个过程通常在亚秒级完成，即使面对千万级数据量。

5. 纠错与容错机制

每个二维码帧独立存储数据，并内置Reed-Solomon纠错码，可恢复最高30%的数据损坏。

索引文件包含SHA-256校验值，确保数据完整性

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Memvid的核心创新在于将传统文本存储与视频编码技术结合，同时利用现代语义搜索算法，提供了一种高效、便携且低成本的知识库解决方案

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