回答

在 Python 中将图片（如 PNG、JPG）转换为 SVG 格式有多种方法：

使用在线服务 API

这种方法通常能提供更专业、更精准的图像矢量化效果，但可能需要注册账户并获取 API 密钥，且有免费额度限制。

1. 使用 ConvertAPI

ConvertAPI 提供了一个简单易用的 Python 客户端，可以快速地将多种格式的图片转换为 SVG。

优点：

转换质量高。

支持多种图片格式。

代码简单。

缺点：

需要网络连接。

有免费使用限制。

步骤：

安装 ConvertAPI 库：

pip install --upgrade convertapi

获取 API 密钥：在 ConvertAPI 网站注册一个免费账户以获取您的 API 密钥。

转换代码示例 (以 PNG 为例)：

import convertapi

# 设置您的 API 密钥
convertapi.api_secret = 'YOUR_API_SECRET'

# 转换图片
result = convertapi.convert('svg', {
    'File': '/path/to/your/image.png'
}, from_format = 'png')

# 保存转换后的 SVG 文件
result.save_files('/path/to/save/output.svg')

print("图片已成功转换为 SVG！")

对于 JPG 文件，只需将 from_format 改为 'jpg' 并提供 JPG 文件路径即可。

2. 使用 Aspose 产品

Aspose 提供了一系列强大的文件处理库，包括用于图像转换的 Aspose.Words 和 Aspose.SVG 等。

优点：

功能强大，可控选项多。

转换效果专业。

缺点：

通常是付费产品，但提供试用版。

库的体积可能较大。

步骤 (以 Aspose.Words for Python via .NET 为例):

安装库:

pip install aspose-words

代码示例:

import aspose.words as aw

# 加载图片
doc = aw.Document()
builder = aw.DocumentBuilder(doc)
shape = builder.insert_image("input.png")

# 设置保存选项
saveOptions = aw.saving.ImageSaveOptions(aw.SaveFormat.SVG)

# 保存为 SVG
shape.get_shape_renderer().save("output.svg", saveOptions)

print("图片已成功转换为 SVG。")

使用本地 Python 库

这种方法完全在本地运行，不需要依赖外部服务，更适合离线或批量处理。

3. pixels-to-svg

这个库可以将像素图像转换为由多个 <path> 元素组成的 SVG，其中相同颜色的相邻像素会被合并成一个路径。

优点：

完全在本地运行。

生成的 SVG 结构相对清晰，便于编辑。

缺点：

对于复杂图像，生成的 SVG 文件可能会很大。

它创建的是像素化的矢量图，而不是平滑的曲线。

步骤：

安装库及其依赖：

pip install pixels-to-svg

它依赖于 svgwrite, Pillow, scipy, 和 cc3d。

代码示例：

from pixels_to_svg import pixels_to_svg

# 转换图片
# input_path: 输入图片路径
# output_path: 输出 SVG 路径
# color_tolerance: 颜色容差，用于合并相似颜色
pixels_to_svg(
    input_path='path/to/your/image.png',
    output_path='path/to/save/output.svg',
    color_tolerance=20
)

print("图片已成功转换为像素化 SVG！")

4. 自定义脚本 (基于 Pillow)

对于简单的需求，可以编写一个脚本，将图片的每个像素转换为 SVG 中的一个小的矩形。

优点：

完全可控，逻辑简单。

不依赖复杂的库。

缺点：

生成的 SVG 文件会非常大，并且渲染效率低。

不适合复杂或大尺寸的图片。

代码示例:

from PIL import Image

def image_to_svg(image_path, output_path):
    with Image.open(image_path) as img:
        width, height = img.size
        # 确保图片是 RGB 模式
        img_rgb = img.convert('RGB')

        with open(output_path, 'w') as f:
            f.write(f'<svg width="{width}" height="{height}" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">\\n')
            for y in range(height):
                for x in range(width):
                    r, g, b = img_rgb.getpixel((x, y))
                    color = f'rgb({r},{g},{b})'
                    f.write(f'  <rect x="{x}" y="{y}" width="1" height="1" fill="{color}" />\\n')
            f.write('</svg>')

# 使用方法
image_to_svg('path/to/your/image.png', 'path/to/save/output.svg')
print("图片已成功转换为基于像素的 SVG。")

5、使用potrace

’https://potrace.sourceforge.net/#downloading

6、使用opencv与svgwrite

import cv2
import svgwrite

# 读入并灰度化
img = cv2.imread("input.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 边缘检测
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 保存为SVG
dwg = svgwrite.Drawing("output.svg", profile='tiny')
for contour in contours:
    points = [(int(p[0][0]), int(p[0][1])) for p in contour]
    dwg.add(dwg.polyline(points=points, stroke='black', fill='none'))
dwg.save()