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c#如何实现windows上任意界面鼠标划词搜索功能?

c#如何实现windows上任意界面鼠标划词搜索功能?


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在 C# 中实现 Windows 上的任意界面鼠标划词搜索功能,需要组合运用多种技术来实现,核心在于如何全局监控鼠标事件、获取鼠标划选的文本以及如何展示搜索结果。

以下是实现该功能的主要步骤和不同方案的探讨:

核心步骤

全局鼠标监控

需要使用全局鼠标钩子(Global Mouse Hook)来监听系统级别的鼠标事件,例如鼠标按下、移动和弹起。这可以通过 Win32 API 中的 SetWindowsHookEx 函数来实现。

通过全局钩子,可以追踪用户的划词动作,判断用户何时开始选择文本,以及何时结束选择。

获取选中文本:这是实现划词搜索最关键也最具挑战性的一步。由于 Windows 没有一个统一的接口来获取任意应用程序中的选中文本,因此需要根据不同应用的实现方式,采用多种策略来提高成功率:

方案一:模拟复制(Ctrl+C)

原理:在检测到用户完成划词动作(例如,鼠标左键弹起)后,程序自动向当前活动窗口发送 Ctrl+C 的键盘消息,将被选中的文本复制到剪贴板中。随后,程序从剪贴板读取文本内容。

优点:通用性强,几乎所有支持复制操作的程序都适用。

缺点:会覆盖用户当前的剪贴板内容,可能会对用户造成干扰。

方案二:Microsoft UI Automation

原理:UI Automation 是微软为辅助功能和自动化测试提供的框架,可以用来获取应用程序UI元素的信息,包括文本控件中的选中文本。

优点:是官方支持的接口,对于支持该框架的应用(如 Edge、Chrome 等现代应用)效果很好,且不会污染剪贴板。

缺点:并非所有应用都完全支持 UI Automation,尤其是一些较老的或使用自定义UI框架的应用。

方案三:光学字符识别(OCR)

原理:当检测到划词动作后,获取划词区域的屏幕截图,然后使用 OCR 技术识别图片中的文字。 C# 中有多种可用的 OCR 库,例如 IronOCR、PaddleOCRSharp 和 Tesseract 的封装库。

优点:通用性极强,理论上可以从任何界面上获取文字,即便是图片或者无法选择文本的界面。

缺点:识别准确率受字体、背景、分辨率等多种因素影响,并且识别过程相对耗时,性能开销较大。

方案四:向特定控件发送消息

原理:...

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