有，ddddocr 就是目前口碑最好的「离线 + 纯 Python」验证码识别库，安装和使用都只要一条命令，不需要网络，也不需要额外装深度学习框架。
安装（体积略大，建议给 pip 换国内源）
pip install ddddocr -i https://pypi.douban.com/simple
最小使用示例
import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False) # 只初始化一次
with open('code.jpg', 'rb') as f:
code = ocr.classification(f.read())
print(code) # 直接输出验证码字符串 可选参数
beta=True 可切换成第二套内置模型，对个别验证码效果更好；
png_fix=True 可解决透明/黑底 PNG 的识别异常；
支持自己用 dddd_trainer 训练 .onnx 模型后通过 import_onnx_path= 导入，满足定制场景。
常见疑问
完全离线：模型已随包内置，初次调用后不再访问网络。
准确率：对常规英-数-中文混合验证码官方统计 95 %+，复杂滑块/点选验证码需配合定位逻辑。
Python 版本：≤ 3.11 均可；依赖只有 onnxruntime，CPU 版即可运行，无需 GPU。
如果你只想「开箱即用」地做离线验证码识别，直接 pip install ddddocr 就够了。
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