以前想让大模型更懂某个领域(比如医疗或客服),通常要“微调”——也就是重新训练模型,改它的内部参数,这很贵、很慢,还容易出错。
现在,一种叫 Agentic Contextual Engineering(ACE) 的新技术火了:它不改模型本身,而是通过智能设计输入提示(prompt),把经验、规则和例子动态塞进上下文里,让模型“临时变聪明”。
比如,模型每次完成任务后,系统会自动总结成功策略,下次再调用时就把这些“经验”放进提示中。这样,不用重新训练,模型就能持续进步。
ACE 成本低、见效快、还能随时调整,对多数应用场景来说,比微调更灵活实用。所以有人说“微调被取代了”——其实不是完全淘汰,而是能不动模型就不动,优先用聪明的提示来解决问题。
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