以前想让大模型更懂某个领域（比如医疗或客服），通常要“微调”——也就是重新训练模型，改它的内部参数，这很贵、很慢，还容易出错。
现在，一种叫 Agentic Contextual Engineering（ACE） 的新技术火了：它不改模型本身，而是通过智能设计输入提示（prompt），把经验、规则和例子动态塞进上下文里，让模型“临时变聪明”。
比如，模型每次完成任务后，系统会自动总结成功策略，下次再调用时就把这些“经验”放进提示中。这样，不用重新训练，模型就能持续进步。
ACE 成本低、见效快、还能随时调整，对多数应用场景来说，比微调更灵活实用。所以有人说“微调被取代了”——其实不是完全淘汰，而是能不动模型就不动，优先用聪明的提示来解决问题。
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