通常有两种方案
1、实时音视频通话的api,例如gemini-2.0-flash-live-001或qwen Omni的模型,这就要求实时的音视频接入,tokens消耗量大,但是实时性高。
2、将面试题目一个个发给用户并进行用户答题视频前端录制好,最后结束后一起整理成视频发送给多模态模型进行评估,这个消耗tokens少,而且如果不需要视频,还可以直接将视频中音频剥离给ai大模型评估,甚至准成文字进行评估。
示例代码
网友回复
通常有两种方案
1、实时音视频通话的api,例如gemini-2.0-flash-live-001或qwen Omni的模型,这就要求实时的音视频接入,tokens消耗量大,但是实时性高。
2、将面试题目一个个发给用户并进行用户答题视频前端录制好,最后结束后一起整理成视频发送给多模态模型进行评估,这个消耗tokens少,而且如果不需要视频,还可以直接将视频中音频剥离给ai大模型评估,甚至准成文字进行评估。
示例代码
网友回复