回答-BFW问答

RAG（检索增强生成）和 KG（知识图谱）核心区别很简单，一个是 “找资料帮着写” 的技术框架，一个是 “整理好关系的知识库”。

RAG 像写作文前先查资料：你问问题时，它从海量文档（比如新闻、论文）里快速找相关片段，再交给模型结合这些资料生成回答，主打补动态信息（比如最新事件），不用提前整理资料，更新快，适合要实时、泛化信息的场景（比如查近期热点）。

KG 像一张精准的关系网：把知识拆成 “实体”（比如 “李白”“杜甫”）和 “关系”（比如 “好友”），结构化存起来，主打精准推理（比如查 “李白好友的代表作”），知识稳定但更新麻烦，适合专业领域的关联查询（比如医疗病症 - 药物对应）。