回答-BFW问答

向量语义匹配需重排序（rerank），核心因向量检索存在局限性：向量检索依赖粗排 / 近似匹配，易因语义表征偏差、上下文信息丢失，召回相关度低但排名靠前的结果，或遗漏高相关文档。rerank 基于更精细的语义理解模型（如大模型），对初筛结果深度评估，修正匹配偏差，提升结果精准度。尤其在多义词、长文本、复杂语义场景下，可大幅优化匹配效果，保障用户获取核心相关信息，避免 “检索到但不适用” 的问题。