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有，最近Knox 实验室发布一个 “无限上下文记忆系统”，本质是用 Rust 的高性能 + 内存安全，结合 “切片 - 索引 - 召回” 的非全量上下文架构，突破传统系统的上下文窗口限制。

Knox Memory System (knox-ms) 是一个革命性的自定义 AI 模型，它通过一个智能的内存管理系统，克服了传统大型语言模型（LLMs）的固定上下文窗口限制，实现了无限的上下文长度。

knox-ms 的核心突破在于其内存系统，它能够像大脑一样维护持久化、组织化的内存，并且能够动态地创建、读取、更新和删除内存条目。

此外，knox-ms 的内存系统与 LLM 的上下文缓存和向量嵌入式的信息检索工具相结合，形成了一个高效的架构。

这种架构允许 knox-ms 处理从简单查询到多月开发项目的任何规模的对话和项目，而不会丢失上下文或达到令牌限制。knox-ms 模型的内存系统、任务 / 待办事项系统、向量嵌入和重新排名系统，以及其核心组件，共同构成了一个能够提供无限上下文的强大 AI 模型。

参考https://docs.knox.chat/blog/knox-memory-system/

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