目前比较好的单眼 动作捕获开源项目有哪些？
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目前（2026年初）比较好的单目（monocular）动作捕获（MoCap）开源项目，主要聚焦于从单个摄像头视频中实现无标记3D人体姿态估计、跟踪和重建。这些项目多基于深度学习（如SMPL模型、2D关键点到3D抬升），支持实时或离线处理，适用于VTuber、动画、生物力学等场景。 以下按GitHub stars排序推荐顶级项目（数据基于最新搜索），均支持单目输入，易上手（Python/C++基底）。
推荐开源项目
| MediaPipe (BlazePose) | Google跨平台ML框架，提供实时单目3D人体姿态跟踪（33个关键点世界坐标）。支持视频/直播，输出BVH兼容格式。 | 超实时（手机级30+ FPS），手/脸/姿势一体；Android/iOS/Web/Desktop。 | 32.8k / 5.7k | 活跃 | GitHub |
| EasyMocap | 无标记人体MoCap工具箱，从RGB视频拟合SMPL-X（身/手/脸）。支持互联网视频单目重建。 | 多目扩展、实时3D可视化、新视图合成；集成MediaPipe/OpenPos... |
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