目前比较好的单眼 动作捕获开源项目有哪些?
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目前(2026年初)比较好的单目(monocular)动作捕获(MoCap)开源项目,主要聚焦于从单个摄像头视频中实现无标记3D人体姿态估计、跟踪和重建。这些项目多基于深度学习(如SMPL模型、2D关键点到3D抬升),支持实时或离线处理,适用于VTuber、动画、生物力学等场景。 以下按GitHub stars排序推荐顶级项目(数据基于最新搜索),均支持单目输入,易上手(Python/C++基底)。
推荐开源项目
| MediaPipe (BlazePose) | Google跨平台ML框架,提供实时单目3D人体姿态跟踪(33个关键点世界坐标)。支持视频/直播,输出BVH兼容格式。 | 超实时(手机级30+ FPS),手/脸/姿势一体;Android/iOS/Web/Desktop。 | 32.8k / 5.7k | 活跃 | GitHub |
| EasyMocap | 无标记人体MoCap工具箱,从RGB视频拟合SMPL-X(身/手/脸)。支持互联网视频单目重建。 | 多目扩展、实时3D可视化、新视图合成;集成MediaPipe/OpenPos... |
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