目前（2026年初）比较好的单目（monocular）动作捕获（MoCap）开源项目，主要聚焦于从单个摄像头视频中实现无标记3D人体姿态估计、跟踪和重建。这些项目多基于深度学习（如SMPL模型、2D关键点到3D抬升），支持实时或离线处理，适用于VTuber、动画、生物力学等场景。 以下按GitHub stars排序推荐顶级项目（数据基于最新搜索），均支持单目输入，易上手（Python/C++基底）。
推荐开源项目
| MediaPipe (BlazePose) | Google跨平台ML框架，提供实时单目3D人体姿态跟踪（33个关键点世界坐标）。支持视频/直播，输出BVH兼容格式。 | 超实时（手机级30+ FPS），手/脸/姿势一体；Android/iOS/Web/Desktop。 | 32.8k / 5.7k | 活跃 | GitHub |
| EasyMocap | 无标记人体MoCap工具箱，从RGB视频拟合SMPL-X（身/手/脸）。支持互联网视频单目重建。 | 多目扩展、实时3D可视化、新视图合成；集成MediaPipe/OpenPose。 | 4.4k / 532 | 2022（但稳定） | GitHub |
| freemocap | 免费MoCap平台，GUI驱动，从视频录制到3D数据导出（Blender插件）。硬件无关，支持单目。 | 研究级精度、低成本；教程丰富，Discord社区。 | 4k / 311 | 2025.12 | GitHub |
| SysMocap | 实时视频驱动MoCap，专为3D虚拟角色动画（VTuber/AR/VR）。全身体/脸捕获。 | 美观GUI、跨平台（Win/macOS/Linux）、OBS直播集成；MediaPipe基底。 | 2.8k / 436 | 2025.03 | GitHub |
| MocapNET | 从单目2D关键点（OpenPose/MediaPipe）实时抬升到3D BVH。支持遮挡/个性化肢体。 | 70 FPS CPU实时、IK精炼；Blender/ROS集成，手/脸扩展（v4）。 | 917 / 141 | 2025.06 | GitHub |
| pose2sim | 无标记运动学分析，从2D姿态到3D OpenSim运动。单目模式via Sports2D。 | 生物力学强（关节角/肌力）、多滤波/多人体；GPU加速。 | 543 / 92 | 2025.12 | GitHub |
新兴/学术项目（2024-2025）
PoseMamba：AAAI 2025单目3D姿态，时空状态空间模型，高精度视频序列。 GitHub
MoCapDeform：单目可变形场景MoCap（3DV 2022最佳学生论文），处理沙发等交互。 GitHub
注意事项
精度：单目易受深度歧义影响，推荐正面/侧面运动+相机标定（焦距/畸变）。多项目用SMPL模型，MPJPE误差<100mm（Human3.6M基准）。
依赖：PyTorch/TensorFlow/OpenCV/MediaPipe常见；GPU（NVIDIA）提速10x。安装多用Conda/pip。
起步建议：MediaPipe（最易实时）→ EasyMocap（全面）→ freemocap（GUI友好）。结合YOLO跟踪多人体。
资源：Awesome列表如visonpon/human-motion-capture，跟踪SOTA。
这些项目活跃维护，商用友好（MIT/Apache许可为主）。如需特定场景（如手部），可扩展MediaPipe Holistic。
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