海量数据仓库选doris还是clickhouse?
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两者都是优秀的开源 OLAP 引擎,但设计哲学和适用场景有显著差异。结合最新(截至2026年)的行业实践和性能对比,可以从以下几个关键维度进行选型:
1. 核心定位与优势
Apache DorisClickHouse核心优势高并发、强实时、易用性好、支持高效 Join单表极致查询性能、复杂聚合快架构MPP + 向量化 + 存算一体/分离(新版本)Shared-nothing + 列存 + 向量化SQL 兼容性高度兼容 MySQL 协议,学习成本低自研 SQL 方言,部分语法不标准Join 能力原生支持多表高效 Join(Bitmap、Colocate 等优化)Join 性能弱,通常需宽表化处理结论:如果你的业务涉及多表关联分析(如用户行为+订单+商品),Doris 更合适;如果主要是单大宽表的聚合查询(如日志分析、指标统计),ClickHouse 仍有优势。
2. 海量数据下的性能与成本
浩瀚深度的实际案例(2025年)显示:
在支撑 单表 1...
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