海量数据仓库选doris还是clickhouse？
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两者都是优秀的开源 OLAP 引擎，但设计哲学和适用场景有显著差异。结合最新（截至2026年）的行业实践和性能对比，可以从以下几个关键维度进行选型：
1. 核心定位与优势
Apache DorisClickHouse核心优势高并发、强实时、易用性好、支持高效 Join单表极致查询性能、复杂聚合快架构MPP + 向量化 + 存算一体/分离（新版本）Shared-nothing + 列存 + 向量化SQL 兼容性高度兼容 MySQL 协议，学习成本低自研 SQL 方言，部分语法不标准Join 能力原生支持多表高效 Join（Bitmap、Colocate 等优化）Join 性能弱，通常需宽表化处理结论：如果你的业务涉及多表关联分析（如用户行为+订单+商品），Doris 更合适；如果主要是单大宽表的聚合查询（如日志分析、指标统计），ClickHouse 仍有优势。
2. 海量数据下的性能与成本
浩瀚深度的实际案例（2025年）显示：
在支撑 单表 1...
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