大模型在生成答案时通常使用随机采样策略（如 temperature > 0），这意味着：即使输入完全相同，每次输出也可能不同。某些回答可能因随机性而遗漏关键信息、包含错误，或表达不清。重复提问相当于多次“抽样”，用户可能在某次得到更完整、更准确的答案。
通过重复提问激活更多计算资源与优化路径，尤其适合对准确率要求极高的场景（如数据计算、专业咨询）。例如claude的深度思考就有4种程度，通过关键词激活，这样是为了提高准确率。
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