回答-BFW问答

AgenticVision 核心逻辑：核心是把视觉理解从 “单次静态识别” 变成 “主动调查”，用代码执行弥补纯视觉推理的不足，尤其适合需要精准细节验证（如芯片序列号、建筑图纸）、视觉计算（如物体计数、距离测量）的场景，依赖大模型的代码能力与上下文管理，推理过程可验证、可追溯。

DeepSeek - OCR2 核心逻辑：核心是 “让模型先会‘看顺序’再读内容”，DeepEncoder V2 用 LLM 式架构与因果流查询，让视觉 token 按语义动态排序，而非机械的左上到右下扫描，大幅提升文档结构与排版复杂内容的识别准确性，同时控制 token 成本，适配小模型部署与批量处理场景。