传统的RAG 和 PageIndex 到底有啥不同？为啥PageIndex无需向量技术？
网友回复
传统 RAG（检索增强生成）就像把一本书的每一页都撕成小碎片，给每个碎片贴标签，你问问题时，先从成千上万的碎片里找最相关的几块，再把这些碎片内容拼起来回答你。它会把文档拆成几百字的小片段（叫 “Chunk”），用 AI 给每个片段做语义编码，检索时精准匹配问题对应的细节，但缺点是容易丢上下文，比如找 “第三章第二节的案例”，可能只找到案例碎片，却不知道它属于哪一章。
PageIndex 则是保留整...
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by thinkfuture
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