传统的RAG 和 PageIndex 到底有啥不同？为啥PageIndex无需向量技术？
网友回复
传统 RAG（检索增强生成）就像把一本书的每一页都撕成小碎片，给每个碎片贴标签，你问问题时，先从成千上万的碎片里找最相关的几块，再把这些碎片内容拼起来回答你。它会把文档拆成几百字的小片段（叫 “Chunk”），用 AI 给每个片段做语义编码，检索时精准匹配问题对应的细节，但缺点是容易丢上下文，比如找 “第三章第二节的案例”，可能只找到案例碎片，却不知道它属于哪一章。
PageIndex 则是保留整...
点击查看剩余70%
by thinkfuture
我知道答案，我要回答
私活外包
最新提问
同一个中英混合文本不同大模型计算tokens长度一致吗？
Browser Use / Playwright / Puppeteer 与Chrome DevTools Protocol（CDP）的关系？
能否在三维空间调用ai的api实现vrm模型执行任意的姿势动作与行走完成任务？
如何让openclaw小龙虾自动帮你打电话聊客户？
各大公司推出的claw是否是为了大家消费自己的大模型tokens？
云服务器什么配置才能部署openclaw？
为啥ai生成视频模型只能5秒10秒或15秒生成，不能一次生成1分钟1i小时呢？
技术上如何解决被曝光的ai投毒geo行为？
有没有哪个大模型可以根据声音和文字描述生成带声音的视频？
如何实现华为手机终端设备之间隔空握拳抓取传送信息？
