MongoDB（WiredTiger）没有直接“锁死整个数据库总容量”的官方参数，只能用固定集合、文件系统配额、分片、脚本监控四种方式间接限制。
1. 固定集合（Capped Collection）：限制单个集合
创建时指定最大字节数，满了自动覆盖旧数据（适合日志）：
db.createCollection("log", {
capped: true,
size: 104857600, // 100MB
max: 100000 // 最多10万条（可选）
}) 优点：原生、自动清理、高性能
缺点：只限制单个集合，不能限制整个库
2. 数据库目录磁盘配额（最实用）
把每个库放独立目录，用操作系统配额限制目录大小：
Linux：xfs_quota / setquota
Windows：磁盘配额
Docker：--storage-opt size=10G
效果：数据库写满时直接报磁盘满，最接近“库容量限制”
3. 分片（Sharding）：集群级容量控制
按库/集合分片，控制每个分片大小：
sh.enableSharding("db1")
sh.shardCollection("db1.col1", { _id: 1 }) 适合：多租户、超大集群
缺点：架构复杂
4. 脚本监控 + 拒绝写入（业务层）
定时用 db.stats() 检查大小，超阈值暂停写入：
db.stats().dataSize // 数据大小（字节） db.stats().storageSize // 磁盘占用
适合：多租户、严格配额场景
一句话总结
要限制单个集合：用 Capped
要限制整个数据库：用 目录磁盘配额（最稳）
要集群多租户：用 分片 + 监控脚本
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